2025年,工业和信息化部等六部门联合开展智能工厂梯度培育行动,构建“基础级、先进级、领航级"四级智能工厂梯度培育体系,推动制造业数字化转型智能化升级。
在省级层面,江苏发布《江苏省深化制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划(2025—2027年)》,明确到2027年底规上工业企业基本完成智能化改造,重点支持和认定省先进级智能工厂1000家。江苏省“人工智能+制造"实施方案进一步提出,到2027年推动10000家基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用自评测,5000家先进级智能工厂人工智能场景覆盖率达20%以上。
目前2026年江苏省先进级智能工厂申报工作已正式启动,企业须通过智能工厂等级水平自评测达到先进级要求,且智能制造能力成熟度自评价须达GB/T 39116-2020二级及以上。政策明确要求智能工厂建设须覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五大环节,基础级须覆盖生产作业环节,先进级须至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节。智能制造能力成熟度模型将企业能力分为人员、技术、资源、制造四大类核心要素,成熟度等级由低到高共五级,智能工厂梯度培育与成熟度等级逐级对应——基础级对应二级及以上、先进级对应二级及以上、对应三级及以上、领航级对应四级及以上。
在“智改数转网联"三年行动计划中,能耗与碳排放管理被列为数字化转型的关键环节,智能工厂梯度建设要素条件亦明确将碳资产全生命周期管理纳入建设场景。
安科瑞能碳管理平台精准对标《指南》12项功能要求,融合仪表、边缘网关、软件一体化方案,兼容主流设备协议,支持云端/本地部署,具备高政策适配、智能调控、精细管理、一体化运营优势。
具体功能适配如下:
1. 能耗数据查询
支持煤炭、汽柴油、天然气及电力(含市政网电、光伏、风电、储能等)多品类能源消费数据的实时更新、按需查询及历史追溯。
2. 能源消费量与强度计算
依据《综合能耗计算通则》(GB/T 2589),自动计算单位产品综合能耗、单位产值或单位增加值综合能耗等核心强度指标。
3. 能源消费分析与用能策略优化
针对用能单元开展用能结构、能源成本及能效水平的多维分析,并据此提出用能配置优化、清洁能源替代及中央空调、空压机等主要用能设备的运行策略建议。
4. 能效对标管理
对照现行国家单位产品能耗限额标准及设备能效等级标准,对主要工序、重点产品及用能设备实施能效对标评估。
5. 能流分析
通过桑基图或能源平衡表等可视化工具,对能源输入、转换、分配及终端利用全链条进行量化分析,精准识别高能耗环节。
6. 能效平衡与优化调度
融合物联网与人工智能技术,统筹光伏、储能、充电桩等分布式资源,实现源—网—荷—储—充协同控制,达成能源综合平衡与动态优化调度。
7. 用能与碳排放预算管理
基于历史数据与趋势模型,对能源消费和碳排放进行预测分析,为用能配额及碳排放预算调整提供数据支撑。
8. 碳排放核算
遵照国家碳排放核算标准,自动完成碳排放量计算,支持排放源追溯、排放趋势分析及超排预警。
9. 产品碳足迹核算
整合原材料获取、生产加工至运输销售等阶段数据,并结合绿电绿证交易信息,实现产品全生命周期碳足迹核算及自动报告生成。
10. 供应链碳管理
面向上游供应商采集物料用量及能源消耗数据,向下游用户提供产品碳足迹核算结果,推动全链条碳信息透明化。
11. 碳核查支撑
支持碳排放核算过程数据及原始凭证的完整追溯,实现核查报告的在线自动生成,以及核查所需材料的高效汇集与导出。
12. 碳资产管理
对碳配额、国家核证自愿减排量(CCER)等各类碳资产进行可视化分析,支持履约周期内配额录入、使用情况预测及超缺预警。
从工信部《指南》定调,到江苏省绿色工厂申报硬性要求,再到零碳工厂培育与"十五五"碳排放双控体系层层加码,数字化能碳管理中心已从"政策倡导"升格为江苏工业企业绿色转型的"生存刚需"。安科瑞能碳管理平台凭借12项功能全维覆盖、软硬一体快速部署、精准对标政策要求,为企业申报绿色工厂、打造零碳园区提供一站式合规技术支撑,抢占绿色低碳新赛道。