每家门店的冰箱、空调、照明、后厨设备昼夜运转，但究竟哪些时段、哪些设备最耗电？是否存在深夜设备空转？

传统模式：只有月度总电费数字，缺乏过程数据，节能全靠“感觉"和“经验"。

智慧方案：在每个门店关键回路安装智能监测终端，实现用电数据秒级采集、分钟级上传。总部大屏可实时透视全国任意门店的实时功率、能耗构成与趋势。

价值呈现：某烘焙连锁在部署系统后，通过数据分析发现部分门店冷藏柜在凌晨客流量极少时段仍满负荷运行，经策略优化调整后，单店年均电费下降18%。

冷冻柜制冷效率下降导致耗电量飙升，空调滤网积灰增加30%能耗……这些隐性故障，往往在设备损坏或收到天价电费单时才被发现。

多门店能耗精细化管控云平台：系统为重要用能设备建立健康档案与能效基线，实时比对运行数据。一旦出现用能异常、效率偏离，立即向门店及总部运维人员双向发送预警，变“事后维修"为“事前干预"。

案例：一家全国性连锁超市利用系统预警，提前处置了多起即将发生的冷柜压缩机故障，避免了商品损失，预计单次事件节省成本超万元，同时减少了因设备老化带来的额外电费。

总部制定的节能规范（如夏季空调温度设定），如何确保成百上千家门店不打折扣地执行？靠人力巡检几乎不可能。

智慧方案：通过云平台将节能策略（如分时分区照明控制、温度上限设定）统一下发至所有门店的本地能源控制器。控制器自动执行，并可远程监控执行状态。

效果：某便利店品牌通过统一设定营业前后台的电灯、招牌开关时间及空调温控策略，无需店长手动操作，在全国范围内实现了用能行为的标准化，一项，年化节约管理巡检成本超50万元。

当能源数据全面在线，其价值将超越节电本身，成为门店精细化运营的“数字基石"：

能效对标，激发管理动能：系统自动生成各门店、各区域的能效排名与分析报告，将能耗指标纳入店长KPI，在内部形成良性“比武"氛围，驱动管理主动性。

负荷预测，助力商业决策：结合历史能耗与客流量数据，分析不同时段、不同天气下的用能规律，为门店的排班、活动策划提供数据支撑。

投资决策可视化：在计划为门店加装光伏、储能或充电桩前，可通过历史数据进行精准的投资收益模拟，确保每一分投资都有的放矢，快速回收。