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园区中央空调能效集约管理方案构建“感知-传输-分析-调控-运维"全链路智能化体系，通过“源头优化+运行智能+维护精准"三维发力，实现从“粗放用能"到“精细管控"的转变，综合节能率可达15%-46%。
5. 展现层：通过WEB端平台、移动APP、大屏可视化系统，实时展示能耗数据、能效指标、设备状态，支持远程操控与故障报警。
中央空调AI调优输入参数
典型能源站供能系统的算法层级
AI调优
通过建立高精度的能效模型，在保证安全的前提下，采用全局主动优化算法确定该负荷条件下各子系统的运行策略。
关联性分析
熵权-灰色关联分析法。这一方法首先利用熵权法客观地确定各指标权重，然后运用灰色关联分析探究各指标与决策目标之间的关联度，最终根据关联度的大小对方案进行排序，实现对复杂系统的有效评价和决策，再有针对性地进行调整和优化。
上海汽检氢能与燃料电池检测基地坐落于嘉定氢能港，占地面积约50亩，建有氢能整车试验楼、氢能零部件试验楼和辅助试验楼，包括轻重型车转毂环境实验室、燃料电池汽车四驱动力总成实验室、燃料电池发动机实验室等各类实验室15个，总建筑面积约5万平方米。是上海覆盖燃料电池整车、发动机、电堆及关键零部件等技术的氢能第三方检测研发公共服务平台。
项目方案
本次项目服务主体为能源管理方，统一由能源运维单位负责检验中心的一次能源设备设施和能源转换的二次能源设备设施，主要目的是降低能源使用成本。
主要范围分为三个部分：
1、电、水、氢气的能耗采集，这部分统一由Anet采集上传。
2、能源动力系统的设备状态、系统运行数据采集和控制统一由PLC监控，PLC转发数据至Anet网关，网关上传数据至平台。
3、中央空调及压缩空气AI优化建议：基于冷负荷预测提出对主机出水温度及冷冻水泵调控温差的建议；提出空压机启动设备建议。
系统部署在企业私有云上，能源管理公司负责管理检验中心的能源消耗、通用设备的能源转换效率及设备维保。
